Prompt Engineering？根据Anthropic的官方定义（Anthropic是由前OpenAI核心团队成员创立的AI安全研究公司，开发了Claude AI助手，已获得超10亿美元融资，Google、Salesforce等科技巨头都是投资方），Prompt Engineering是制作有效提示以产生高质量输出的关键工具。好的提示能改善AI的输出效果，降低部署成本，并确保面向用户的体验符合要求。这需要深入了解应用需求和大型语言模型的专业知识。

LLM特性 → 针对性Prompt技巧

除了职场沟通技能，给AI写Brief还需要了解LLM的"产品说明书"。

LLM就像一个特殊的同事：

• 记忆有限 - 上下文窗口就像短期记忆，塞太多信息会"卡机"
• 按概率说话 - 基于统计模式生成内容，不是真正"理解"你的需求
• 擅长识别模式 - 给几个例子比抽象描述更有效
• 需要明确指令 - 不会"察言观色"，要直接说明期望

基本技巧：把LLM当作新入职的实习生

1. 上下文窗口管理

就像给实习生布置任务不能一次说太多：

❌ "把这50页报告全部总结一下，顺便分析竞争对手，制定营销策略..."

✅ "先总结这份报告的核心3个要点，然后我们分步骤来"

实用方法：

• 单次对话控制在合理长度
• 重要信息前置
• 分阶段推进复杂任务

2. 示例引导（Few-shot）

不要说"要有创意"，直接给样本：

❌ "帮我写个有创意的产品介绍"

✅ "参考这个风格写产品介绍：'不只是咖啡，是清晨的第一声问候'"

格式示例：

任务：写产品slogan
风格参考：
- Nike: Just Do It（简洁有力）
- Apple: Think Different（反常识）
现在为我们的智能手表写一个类似风格的slogan

3. 逐步推理（Chain-of-Thought）

让AI把思考过程说出来：

❌ "分析这个项目的可行性"

✅ "分析这个项目可行性，请按：1.市场需求 2.技术难度 3.资源投入 4.风险评估 的顺序逐步分析"

4. 角色设定和约束

明确AI要扮演什么角色：

你是一位资深品牌策划师，有10年奢侈品行业经验。
现在需要为高端茶叶品牌设计文案。
要求：
- 体现品质感和文化底蕴
- 避免直白的功能描述
- 字数控制在50字以内