为什么你还没用上AI？背后的原因值得思考
今天想跟大家分享一下我最近对AI的深度思考，希望这些想法也能引发你们的兴趣，一起来聊聊如何更好地理解和利用AI。
一、到底什么是AI？
我们今天所说的 AI，多数指的是基于机器学习，特别是深度学习模型的智能系统，比如大语言模型。这类模型能够通过训练数据进行学习、推理与内容生成，具备类似人类的表达和理解能力。
比如，我们可以基于开放的大语言模型做具体的应用开发，训练它完成特定的任务，成为某个工种的帮手。这就像大学生正式工作前要经过培训一样。举个例子，AI在庄园的应用：AI已经了解了当地所有的路径、庄园和需求，当客人来访时，庄园主和访客都可以通过AI快速匹配资源。这就是AI在”向导”岗位的实际运用。
目前全球最强的基础大模型大多由国外公司掌握，虽然部分提供了有限的 API 微调接口，但整体仍不支持完全开放源权重或自由训练。相比之下，国内模型如豆包、Kimi 等则在本地部署和行业定制上更灵活。
像CHATGPT 这样的终端产品其实已经非常强大，前提是你得明确知道自己要什么，以及如何有效地提出需求。
二、为什么有些人至今不用AI？
过去我曾付费购买许多的 AI 工具，提供给不同岗位的人员进行测试，参与的人包括督导、设计师、新媒体从业者，还有销售人员。
结果发现，很多人并不清楚自己真正想要什么，更不擅长准确地描述自己的需求。因此，不到一周时间，这些AI工具就被逐渐冷落。
再先进的AI，如果没有明确的方向，就如同拥有一辆豪华跑车却不知道要去哪里。AI真正需要的是有经验、有自驱力的“驾驶员”，至少使用者得愿意主动学习如何与AI高效交互。
三、企业如何真正用好AI？
企业使用AI的关键在于：明确每个岗位的实际痛点，再有针对性地为这些痛点搭建解决方案，从而真正为企业减负、提升效率。
近期麦肯锡发表了一篇文章，强调企业在使用AI时最大的难题就是“工作流”的改革。
每个行业、每家企业都有自己固化的工作流程。企业越大，这种固化的流程就越难改变，因为往往牵一发动全身。因此，我们要做的不是单纯地买一个AI工具回来就让大家随意使用，而是需要真正去理解企业现有的工作流，针对性地构建AI的落地方案。
最后，一起来思考一下
说到这里，我想邀请大家和我一起思考几个问题，尤其是在我们自己的实际工作环境中：
- 我们现在不同岗位的真实工作流程到底是什么？
- 在这些工作流程中，哪些环节最耗费人力且频繁重复？
- 每个岗位当前面临的具体工作痛点有哪些？